к.т.н., доцент, начальник научно-образовательного центра «Интеллектуальные транспортные системы и технологии», заведующий кафедрой «Цифровые технологии управления транспортными процессами»
Cand. of Eng. Sc.,, Associate Professor, Head of the Scientific and Educational Center «Intelligent Transport Systems and Technologies», Head of the Department «Digital Technologies for Transport Process Management». scientific and educational center «Intelligent transport systems and technologies», department «Digital technologies for managing transport processes»
аспирант, кафедра «Цифровые технологии управления транспортными процессами»
department «Digital technologies for managing transport processes»
Получение оптимального маршрута грузоперевозки по заданным критериям является трудоемким процессом как для грузоотправителей, так и для экспедиторов, так как предполагает построение маршрутов, анализ маршрута в соответствии с заданными критериями, расчет итоговой стоимости в соответствии с тарифами перевозчиков и транспортных зон, таможенными сборами, дополнительными услугами. Сегодня отсутствует программное решение, которое позволяет построить оптимальный логистический маршрут с применением различных видов транспорта, а также получить все возможные варианты маршрутов согласно заданным критериям. В статье предложено создание логистического навигатора грузовой перевозки, определена его модель в виде «черного ящика», описаны входные и выходные параметры навигатора, определены данные, составляющие нормативно-справочную информацию навигатора, необходимую для анализа и принятия решения, определен алгоритм работы навигатора. В завершение сформулированы преимущества, полученные от внедрения логистического навигатора в контексте текущих проблем и таких перспективных решений, как реализация интеллектуального анализа потоков транспортных коридоров по видам транспорта и грузов, прогноза загрузки объектов инфраструктуры, расширение функционала логистического навигатора для сбора аналитики по состоянию объектов транспортной инфраструктуры органами власти. Исследованы нормативные акты и справочники, регламентирующие процесс грузоперевозки для авиационного, морского, железнодорожного и автомобильного видов транспорта, классификаторы в различных автоматизированных системах работы с перевозочными документами, произведена классификация объектов нормативно-справочной информации логистического навигатора, описан контекст применения различных объектов нормативно-справочной информации. В результате исследования была построена структура нормативно-справочной информации логистического навигатора, определена логика решения задачи по поиску оптимального маршрута и расчету стоимости перевозки.
Obtaining the optimal route for cargo transportation according to specified criteria is a laborious process for both shippers and forwarders, as it involves building routes, analyzing the route in accordance with specified criteria, calculating the final cost in accordance with the tariffs of carriers and transport zones, customs duties, additional services. Today there is no software solution that allows you to build an optimal logistics route using various modes of transport, as well as get all possible route options according to specified criteria. The article proposes the creation of a logistics navigator for freight transportation, defines its model in the form of a «black box», describes the input and output parameters of the navigator, defines the data that make up the reference information of the navigator necessary for analysis and decision-making, and defines the algorithm of the navigator. In conclusion, the advantages obtained from the implementation of the logistics navigator in the context of current problems and such promising solutions as the implementation of intelligent analysis of the flows of transport corridors by type of transport and cargo, forecasting the loading of infrastructure facilities, expanding the functionality of the logistics navigator to collect analytics on the state of transport infrastructure facilities are formulated. authorities. The regulations and reference books regulating the process of cargo transportation for aviation, sea, rail and road modes of transport, classifiers in various automated systems for working with transportation documents are studied, the classification of objects of regulatory and reference information of the logistics navigator is made, the context of the application of various objects of regulatory and reference information is described. As a result of the study, the structure of the regulatory and reference information of the logistics navigator was built, the logic for solving the problem of finding the optimal route and calculating the cost of transportation was determined.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.