Агейкин А.М. - ведущий менеджер по логистике и ВЭД
Ageikin A.M. - Senior Logistics and Foreign Economic Activity Manager
В статье описан подход к построению имитационной модели склада временного хранения (СВХ) в транспортно-логистическом комплексе. Модель реализована в среде AnyLogic с использованием дискретно-событийного подхода и служит для оценки пропускной способности и эффективности работы СВХ при различных параметрах (грузопоток, уровень автоматизации, количество ресурсов).Представлена архитектура модели и основные её блоки, а также детали их взаимодействия. Особое внимание уделено интеграции нескольких библиотек AnyLogic (имитации процессов, автомобильного и железнодорожного транспорта, хранения AS/RS), применению встроенного Java-кода для управления логикой процесса (генерация грузов, ожидание полной загрузки поезда и т.п.) и выбранным упрощениям (например, игнорирование мелких операций AS/RS).Показаны практические приёмы настройки модели (использование распределений, условных переходов, конвейерной логики), обеспечивающие воспроизводимость методики другими исследователями. Моделирование подтвердило, что даже частичная автоматизация (AS/RS) существенно повышает эффективность работы склада. Предложенные решения и рекомендации могут быть использованы при разработке имитационных моделей аналогичных логистических объектов.
The paper describes an approach to constructing a simulation model of a temporary storage warehouse (TSW) within a transport-logistics complex. The model is implemented in the AnyLogic environment using a discrete-event approach and is intended to assess the throughput and operational efficiency of the TSW under various parameters (goods flow, level of automation, number of resources). The architecture of the model and its main blocks are presented, together with details of their interactions. Special attention is paid to the integration of several AnyLogic libraries (process simulation, road and rail transport, AS/RS storage), the use of embedded Java code to control process logic (goods generation, waiting for full train loading, etc.), and to selected simplifications (for example, omission of minor AS/ RS operations).Practical techniques for configuring the model (use of probability distributions, conditional transitions, conveyor logic) are demonstrated to ensure that the methodology is reproducible by other researchers. The simulation confirmed that even partial automation (AS/RS) substantially improves warehouse performance. The proposed solutions and recommendations can be applied when developing simulation models of similar logistics facilities.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.