lscmЛогистика и управление цепями поставокLogistics and Supply Chain Management2587-67752587-6767Российский университет транспортаlscm-6Research ArticleСтатьиТемпоральный подход для решения задач логистикиTemporal approach for solving logistics problemsДубчакИ. А.DubchakI. A.

Руководитель дирекции новых проектов и технологий

г. Москва, ул Образцова, д. 9, стр. 9

Head of the Directorate of New Projects and Technologies

Moscow, Obraztsova str., 9, p. 9

iri-dubchak@yandex.ruРоссийский университет транспортаРоссияRussian University of TransportRussian Federation2023191020242033141Copyright © Дубчак И.А., 20242024Дубчак И.А.Dubchak I.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://lscm.elpub.ru/jour/article/view/6

Статья исследует темпоральный подход, применимый для решения задач логистики. Рассмотрены темпоральные модели, темпоральные отношения, темпоральные метки. Статья вводит понятие «темпоральный анализ». Дана систематика темпоральных моделей. Темпоральный анализ объединяет темпоральную логику и темпоральное моделирование. Описан темпоральный причинно-следственный анализ как развитие темпорального анализа. Раскрывается содержание понятия временная неопределенность. Показана связь темпоральных моделей с ситуационными моделями. Описаны особенности применения темпоральных методов в управлении транспортом.. Описаны особенности применения темпоральных моделей в сфере транспорта. Статья дает анализ временных интервалом. Вводится понятие локальный временной интервал и границы интервала. Описаны особенности получения и применения временных меток. Дано формализовано описание темпоральных моделей. Показана связь темпоральных интервалов с ситуациями и состояниями объекта. Статья дает формальное описание близких и отдаленных интервалов. Даны три темпоральные модели движения. Статья раскрывает содержание темпорального причинноследственного анализа. Показаны причины появления. Описаны методы уменьшения временной неопределенности.

The article explores the temporal approach applicable to solving logistics problems. Temporal models, temporal relations, temporal marks are considered. The article introduces the concept of “temporal analysis”. A taxonomy of temporal models is given. Temporal analysis combines temporal logic and temporal modeling. Temporal cause-and-effect analysis is described as a development of temporal analysis. The content of the concept of temporary uncertainty is revealed. The connection between temporal models and situational models is shown. The features of the use of temporal methods in transport management are described. The features of the use of temporal models in the field of transport are described. The article provides an analysis of time intervals. The concept of local time interval and interval boundaries is introduced. The features of obtaining and using timestamps are described. A formalized description of temporal models is given. The connection of temporal intervals with situations and states of the object is shown. The article gives a formal description of near and distant intervals. Three temporal models of movement are given. The article reveals the content of temporal cause-andeffect analysis. The reasons for its appearance are shown. Methods for reducing temporal uncertainty are described.

темпоральный подходтемпоральные моделивременные меткитемпоральный причинно-следственный анализвременные отношениявременные интервалыtemporal approachtemporal modelstime stampstemporal cause-and-effect analysistemporal relationstime intervalsReferencesBellini P., Mattolini R., Nesi P. Temporal logics for real-time system specification //ACM Computing Surveys (CSUR). – 2000. – Т. 32. – №. 1. – С. 12-42Bellini P., Mattolini R., Nesi P. Temporal logic for real-time system specification //ACM Computing Surveys (CSUR). – 2000. – Vol. 32. – No. 1. – pp. 12-42Lindemann L., Dimarogonas D. V. Robust control for signal temporal logic specifications using discrete average space robustness //Automatica. – 2019. – Т. 101. – С. 377-387Lindemann L., Dimarogonas D. V. Robust control for signal temporal logic specifications using discrete average space robustness //Automatica. – 2019. – Vol. 101. – pp. 377-387Цветков В.Я. Методы и системы обработки и представления видеоинформации. - М.: ГКНТ, ВНТИЦентр, 1991. – 113 сTsvetkov V.Ya. Methods and systems of processing and presentation of video information. - M.: GKNT, Vnticenter, 1991. – 113 sСергеев Н.Е., Целых Ю.А. Использование темпоральных отношений при описании сложных сцен по видеоизображениям // Известия ЮФУ. Технические науки. 2009. № 3 (92). С. 253-259Sergeev N.E., Tselykh Yu.A. The use of temporal relations in the description of complex scenes from video images // News of the SFU. Technical sciences. 2009. No. 3 (92). pp. 253-259Горбулин Р. П., Уваров А. И., Гарагуль А. С. Геодезический мониторинг деформаций стальных резервуаров для хранения нефтепродуктов в условиях многолетнемерзлых грунтов //Актуальные проблемы геодезии, землеустройства и кадастра. – 2020. – С. 25-31.Gorbulin R. P., Uvarov A. I., Garagul A. S. Geodetic monitoring of deformations of steel tanks for storing petroleum products in permafrost conditions //Actual problems of geodesy, land management and cadastre. – 2020. – pp. 25-31.Тарихазер С. А. Селевые процессы в Азербайджане и метеорологические факторы их формирования (на примере Большого Кавказа) //Устойчивое развитие горных территорий. – 2019. – Т. 11. – №. 1. – С. 44-54.Tarikhazer S. A. Mudflow processes in Azerbaijan and meteorological factors of their formation (on the example of the Greater Caucasus) //Sustainable development of mountain territories. – 2019. – Vol. 11. – No. 1. – pp. 44-54.Козлов А.В., Матчин В.Т. Методы и алгоритмы управления группами подвижных объектов // Наука и технологии железных дорог. 2020. Т.4.– 3(15). – с.15-28.Kozlov A.V., Matchin V.T. Methods and algorithms for managing groups of mobile objects // Science and Technology of railways. 2020. Vol.4.– 3(15). – pp.15-28.Розенберг И.Н., Тони О.В., Цветков В.Я. Интегрированная система управления железной дорогой с применением спутниковых технологий // Транспорт Российской Федерации. - 2010. -№ 6. - с.54-57.Rosenberg I.N., Toni O.V., Tsvetkov V.Ya. Integrated railway management system using satellite technologies // Transport of the Russian Federation. - 2010. - No. 6. - pp.54-57.Розенберг И. Н., Цветков В. Я., Романов И. А. Управление железной дорогой на основе спутниковых технологий // Государственный советник. – 2013. - №4. – с.43-50/Rosenberg I. N., Tsvetkov V. Ya., Romanov I. A. Railway management based on satellite technologies // State Adviser. – 2013. - No. 4. – S.43-50/Дзюба Ю.В. Многоцелевое управление подвижными объектами // Наука и технологии железных дорог. – 2019. – 1(9). – с.53 -60.Dzyuba Yu.V. Multipurpose management of mobile objects // Science and technology of railways. – 2019. – 1(9). – p.53 -60.Цветков В.Я. Интеллектуализация транспортной логистики // Железнодорожный транспорт. -2011. - №4. – с.38-40.Tsvetkov V.Ya. Intellectualization of transport logistics // Railway transport. -2011. - No.4. – pp.38-40.Розенберг И.Н., Цветков В.Я. Применение мультиагентных систем в интеллектуальных логистических системах. // Международный журнал экспериментального образования. – 2012. - №6. – с.107-109Rosenberg I.N., Tsvetkov V.Ya. Application of multi-agent systems in intelligent logistics systems. // International Journal of Experimental Education. - 2012. - No. 6. – pp.107-109.Еремеев А.П., Ковалев С.М. Темпоральные и нечетко-темпоральные модели в интеллектуальных системах управления перевозочными процессами.// ВЕСТНИК РГУПС. 2011, № 3. С.74- 82Eremeev A.P., Kovalev S.M. Temporal and fuzzy-temporal models in intelligent control systems of transportation processes.// BULLETIN OF RSUPS. 2011, No. 3. pp.74- 82.Яркин Е. К., Романенко В. Е., Мохов В. А. Оптимизация маршрутов грузовых мультимодальных перевозок //Тенденции развития науки и образования. – 2020. – №. 66-1. – С. 55-59.Yarkin E. K., Romanenko V. E., Mokhov V. A. Optimization of multimodal cargo transportation routes //Trends in the development of science and education. – 2020. – No. 66-1. – pp. 55-59.Савиных В.П., Цветков В.Я. Развитие методов искусственного интеллекта в геоинформатике // Транспорт Российской Федерации. - 2010. -№ 5. - с.41-43Savinykh V.P., Tsvetkov V.Ya. Development of artificial intelligence methods in geoinformatics // Transport of the Russian Federation. - 2010. -No. 5. - pp.41-43Kaffash S., Nguyen A. T., Zhu J. Big data algorithms and applications in intelligent transportation system: A review and bibliometric analysis //International Journal of Production Economics. – 2021. – Т. 231. – С. 107868.Kaffash S., Nguyen A. T., Zhu J. Big data algorithms and applications in intelligent transportation system: A review and bibliometric analysis //International Journal of Production Economics. – 2021. – Vol. 231. – p. 107868.Arena F., Pau G., Severino A. A review on IEEE 802.11 p for intelligent transportation systems //Journal of Sensor and Actuator Networks. – 2020. – Т. 9. – №. 2. – С. 22.Arena F., Pau G., Severino A. A review on IEEE 802.11 p for intelligent transportation systems //Journal of Sensor and Actuator Networks. – 2020. – Vol. 9. – No. 2. – p. 22.Розенберг И.Н., Цветков В. Я. Координатные системы в геоинформатике – МГУПС, 2009. -67 с.Rosenberg I.N., Tsvetkov V. Ya. Coordinate systems in geoinformatics – MGUPS, 2009. -67 p.Булгаков С.В. Геотехнический мониторинг транспорта // Наука и технологии железных дорог. 2021. Т. 5. №1 (17). – с.42-49Bulgakov S.V. Geotechnical monitoring of transport // Science and technology of railways. 2021. Vol. 5. No. 1 (17). – pp.42-49Матчин В.Т. Обновление темпоральной базы данных в транспортной сфере // Наука и технологии железных дорог. - 2017. Т.1. -2(2). – с.39-46.Matchin V.T. Updating the temporal database in the transport sector // Science and technology of railways. - 2017. Vol.1. -2(2). – pp.39-46.ПроскуринД.К., Колыхалова Е.В. Методические основы моделирования темпоральных информационных структур //Научный вестник Воронежского государственного архитектурно-строительного университета. Серия: Информационные технологии в строительных, социальных и экономических системах. – 2013. – №. 1. – С. 87-90ProskurinD.K., Kolykhalova E.V. Methodological foundations of modeling temporal information structures //Scientific Bulletin of the Voronezh State University of Architecture and Civil Engineering. Series: Information technologies in construction, social and economic systems. - 2013. – No. 1. – pp. 87-90Котиков П. Е. Варианты построения темпоральных баз данных в геоинформационных системах //Научный аспект. – 2014. – №. 4. – С. 118-120.Kotikov P. E. Options for building temporal databases in geoinformation systems // Scientific aspect. – 2014. – №. 4. – Pp. 118-120.Гончарко О. Ю. Темпоральная импликация и временные модальности // Вестник СПбГУ. Сер. 6. 2012. Вып. 1. С.21-26.Goncharko O. Y. Temporal implication and temporal modalities // Bulletin of St. Petersburg State University. Ser. 6. 2012. Issue 1. pp.21-26.Tsvetkov V. Ya. Not Transitive Method Preferences. // Journal of International Network Center for Fundamental and Applied Research. 2015. 1(3), - pp.34-42./Tsvetkov V. Ya. Not Transitive Method Preferences. // Journal of International Network Center for Fundamental and Applied Research. 2015. 1(3), - pp.34-42./Ожерельева Т.А. Когнитивная репрезентация // ИТНОУ: Информационные технологии в науке, образовании и управлении. - 2019. - № 3 (13). – с.9-17.Necklace T.A. Cognitive representation // ITNOU: Information technologies in science, education and management. - 2019. - № 3 (13). – pp.9-17.Madisson M. L., Ventsel A. Strategic conspiracy narratives: A semiotic approach. – Routledge, 2020.Madisson M. L., Ventsel A. Strategic conspiracy narratives: A semiotic approach. – Routledge, 2020.Derakhshan A. ‘Should textbook images be merely decorative?’: Cultural representations in the Iranian EFL national textbook from the semiotic approach perspective //Language Teaching Research. – 2021. – С. 1362168821992264Derakhshan A. ‘Should textbook images be merely decorative?’: Cultural representations in the Iranian EFL national textbook from the semiotic approach perspective //Language Teaching Research. – 2021. – pp. 1362168821992264Thomas A., Gupta V. Tacit knowledge in organizations: Bibliometrics and a frameworkbased systematic review of antecedents, outcomes, theories, methods and future directions //Journal of Knowledge Management. – 2022. – Т. 26. – №. 4. – С. 1014-1041.Thomas A., Gupta V. Tacit knowledge in organizations: Bibliometrics and a frameworkbased systematic review of antecedents, outcomes, theories, methods and future directions //Journal of Knowledge Management. – 2022. – Vol. 26. – No. 4. – pp. 1014-1041.Sikombe S., Phiri M. A. Exploring tacit knowledge transfer and innovation capabilities within the buyer–supplier collaboration: A literature review //Cogent Business & Management. – 2019. – Т. 6. – №. 1. – С. 1683130Sikombe S., Phiri M. A. Exploring tacit knowledge transfer and innovation capabilities within the buyer–supplier collaboration: A literature review //Cogent Business & Management. – 2019. – Vol. 6. – No. 1. – pp. 1683130Аникина Г.А., Поляков М.Г., Романов Л.Н., Цветков В.Я. О выделении контура изображения с помощью линейных обучаемых моделей. // Известия академии наук СССР. Техническая кибернетика. -1980. - №6. - c.36-43.Anikina G.A., Polyakov M.G., Romanov L.N., Tsvetkov V.Ya. On the selection of an image contour using linear trainable models. // Proceedings of the Academy of Sciences of the USSR. Technical cybernetics. -1980. - No.6. - pp.36-43.Савиных В.П. Оппозиционный анализ в информационном поле // Славянский форум, 2016. -3(13). – с.236-241Savinykh V.P. Oppositional analysis in the information field // Slavic Forum, 2016. -3(13). – pp.236-241https://www.sciencedirect.com/topics/engineering/predictive-control-model дата просмотра 24.09.2023.https://www.sciencedirect.com/topics/engineering/predictive-control-model viewing date 24.09.2023.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.