lscmЛогистика и управление цепями поставокLogistics and Supply Chain Management2587-67752587-6767Российский университет транспортаlscm-7Research ArticleСтатьиРазвитие методических подходов к автоматизации планирования наряд-заказа на содержание эксплуатируемого и рабочего парков локомотивов грузового движенияDevelopment of methodological approaches to automation of work order planning for maintenance of operated and working fleets of freight locomotivesЛаханкинЕ. А.LakhankinE. A.

начальник Центра эксплуатации железных дорог и взаимодействия транспортных систем

Head of the Center for Railway Operation and Interaction of Transport Systems

lahankin@iedt.ruАкционерное общество «Институт экономики и развития транспорта»РоссияJoint-Stock Company «Institute of Economics and Transport Development»Russian Federation2023191020242034249Copyright © Лаханкин Е.А., 20242024Лаханкин Е.А.Lakhankin E.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://lscm.elpub.ru/jour/article/view/7

В статье рассмотрены существующие принципы и порядок планирования потребности локомотивного парка грузового движения, применяемые на сети железных дорог ОАО «РЖД» в настоящее время и предложен вариант развития системы планирования.

The article considers the existing principles and procedure for planning the needs of the locomotive fleet of freight traffic used on the railway network of JSC «Russian Railways» at the present time and suggests a variant of the development of the planning system.

потребность локомотивовпланирование потребностимесячное планирование парка локомотивовнаряд-заказ ЦД и ЦТАС ПРОГРЕССграфик оборота локомотивовthe need for locomotivesplanning needsmonthly planning of the fleet of locomotivesthe order of the CD and CTAS PROGRESSthe schedule of turnover of locomotivesReferencesНекрашевич В.И. Управление эксплуатацией локомотивов. 4-е изд. перераб. и доп.: уч. пос. / В.И. Некрашевич, В.И. Апатцев. – Москва: Российский университет транспорта (МИИТ), 2018. – 426 с.Nekrashevich V.I. Locomotive operation management. 4th ed. reprint. and additional: uch. pos. / V.I. Nekrashevich, V.I. Apattsev. – Moscow: Russian University of Transport (MIIT), 2018. – 426 p.Некрашевич В.И., Ковалев В.Н., Сальченко В.Л. Методика установления потребности в поездных локомотивах для освоения годового объема грузовых перевозок // Вестник ВНИИЖТ. 2013. № 3. С. 25 - 32.Nekrashevich V.I., Kovalev V.N., Salchenko V.L. Methodology for establishing the need for train locomotives for the development of the annual volume of freight traffic // Vestnik VNIIZHT. 2013. No. 3. pp. 25 - 32.Некрашевич В.И., Ковалев В.Н., Сальченко В.Л. Месячное нормирование парка локомотивов грузового движения // Вестник ВНИИЖТ. 2012. № 5. С. 24 - 31.Nekrashevich V.I., Kovalev V.N., Salchenko V.L. Monthly rationing of the fleet of freight locomotives movements // Bulletin of VNIIZhT. 2012. No. 5. pp. 24-31.Лаханкин Е.А., Агеева М.А., Кондальцев И.С. и др. Развитие алгоритмов и программных средств проектирования технологии и нормирования работы локомотивов и локомотивных бригад в грузовом движении. Интеллектуальные системы управления на железнодорожном транспорте. Компьютерное и математическое моделирование: сб. тр. V науч.-техн. конф. с междунар. участием «ИСУЖТ-2016». М.: НИИАС, 2016. С. 198-201.Lakhankin E.A., Ageeva M.A., Kondaltsev I.S. and others. Development of algorithms and software tools for designing technology and rationing the work of locomotives and locomotive crews in freight traffic. Intelligent control systems for railway transport. Computer and mathematical modeling: sat. tr. V sci.-tech. conf. with the international participation of «ISUZHT-2016». Moscow: NIIAS, 2016. pp. 198-201.Бородин А.Ф., Костин В.Н. Улучшать использование грузовых локомотивов. / Железнодорожный транспорт, 1994. N 8. С.16-19.Borodin A.F., Kostin V.N. To improve the use of freight locomotives. / Railway transport, 1994. N 8. pp.16-19.Бородин А.Ф., Дронов В.А., Ковалев В.Н. Рациональная эксплуатация локомотивов. / Железнодорожный транспорт, 1996. N 9. С.15-19.Borodin A.F., Dronov V.A., Kovalev V.N. Rational operation of locomotives. / Railway Transport, 1996. N 9. pp.15-19.Некрашевич В.И., Ковалев В.Н., Лаханкин Е.А. Методические подходы к определению коэффициента перевода численности рабочего парка локомотивов в эксплуатируемый. / Вестник Научно-исследовательского института железнодорожного транспорта. 2015. № 1. С. 37-42Nekrashevich V.I., Kovalev V.N., Lakhankin E.A. Methodological approaches to determining the coefficient of conversion of the number of working fleet of locomotives into operational. / Bulletin of the Research Institute of Railway Transport. 2015. No. 1. pp. 37-42Бородин А.Ф., Панин В.В. Автоматизированная система прогноза ресурсов сети. - Железнодорожный транспорт. 2017. № 4. С. 18-27.Borodin A.F., Panin V.V. Automated system for forecasting network resources. - Railway transport. 2017. No. 4. pp. 18-27.Панин В.В. Возможности Имитационной модели использования инфраструктуры ОАО «РЖД» (АС ПРОГРЕСС) для рационального использования пропускных способностей» / В.В.Панин // Бюллетень ученого совета АО «ИЭРТ». – 2017. – № 2. – С. 71–75.Panin V.V. Possibilities of the simulation model of the use of the infrastructure of JSC «Russian Railways» (AS PROGRESS) for the rational use of throughput capacities» / V.V.Panin // Bulletin of the Scientific Council of JSC «IERT». – 2017. – № 2. – Pp. 71-75.Панин В.В. Развитие задач Имитационной ресурсной модели использования инфраструктуры ОАО «РЖД» (АС ПРОГРЕСС) в рамках сквозного производственного планирования / В.В.Панин, Е.А.Лаханкин, М.А.Пояркова // Интеллектуальные системы управления на железнодорожном транспорте. Компьютерное и математическое моделирование (ИСУЖТ-2019) : труды Восьмой научно-технической конференции, Москва, 21 ноября 2019 г. – М. : АО «НИИАС», 2019. – С. 87–90.Panin V.V. Development of tasks of the Simulation resource model of the use of the infrastructure of JSC «Russian Railways» (AS PROGRESS) in the framework of end-to-end production planning / V.V.Panin, E.A.Lakhankin, M.A.Poyarkova // Intelligent control systems for railway transport. Computer and mathematical modeling (ISUZHT-2019) : Proceedings of the Eighth Scientific and Technical Conference, Moscow, November 21, 2019 – Moscow : JSC «NIIAS», 2019. – pp. 87-90.О предиктивной бизнес-модели железнодорожных перевозок ОАО «РЖД» / Бородин А.Ф., Панин В.В., Лаханкин Е.А., Панин Е.В., Сайбаталов Р.Ф. Бюллетень ученого совета АО «ИЭРТ». 2020. № 5. С. 5-14.On the predictive business model of railway transportation of JSC «Russian Railways» / Borodin A.F., Panin V.V., Lakhankin E.A., Panin E.V., Saibatalov R.F. Bulletin of the Scientific Council of JSC «IERT». 2020. No. 5. pp. 5-14.Гургенидзе И.Р. Алгоритм выбора последовательности проведения работ на инфра структуре при выполнении эксплуатационной работы. Железнодорожный транспорт. 2023. № 9. С. 19-23.Gurgenidze I.R. Algorithm for choosing the sequence of work on infrastructure when performing operational work. Railway transport. 2023. No. 9. pp. 19-23.Некрашевич В.И., Лаханкин Е.А., Агеева М.А. Дорожно-сетевая система автоматизированного составления графиков оборота локомотивов и локомотивных бригад грузового движения и расчета показателей их использования. Вестник Белорусского государственного университета транспорта: наука и транспорт. 2015. № 2 (31). С. 48-49.Nekrashevich V.I., Lakhankin E.A., Ageeva M.A. Road network system for automated scheduling of turnover of locomotives and locomotive crews of freight traffic and calculation of indicators of their use. Bulletin of the Belarusian State University of Transport: Science and Transport. 2015. No. 2 (31). pp. 48-49.Лаханкин Е.А. Планирование потребности в тяговых ресурсах. Организация работы локомотивов и локомотивных бригад. Бюллетень ученого совета АО «ИЭРТ». 2017. № 2. С. 43-48.Lakhankin E.A. Planning the need for traction resources. Organization of work of locomotives and locomotive crews. Bulletin of the Scientific Council of JSC «IERT». 2017. No. 2. pp. 43-48.Агеева М.А., Лаханкин Е.А., Подорин А.А., Кибанов Г.В. Автоматизация расчета потребности локомотивов и локомотивных бригад на график движения поездов с учетом индивидуальных особенностей полигона Октябрьской и Западно-Сибирской железных дорог в АСГОЛГДС. В сборнике: Интеллектуальные системы управления на железнодорожном транспорте. Компьютерное и математическое моделирование (ИСУЖТ-2018). Труды седьмой научно-технической конференции. 2018. С. 47-51.Ageeva M.A., Lakhankin E.A., Podorin A.A., Kibanov G.V. Automation of calculating the needs of locomotives and locomotive crews for the train schedule, taking into account the individual characteristics of the Oktyabrskaya and West Siberian Railways landfill in ASGOL-GDS. In the collection: Intelligent control systems for railway transport. Computer and mathematical modeling (ISUZHT-2018). Proceedings of the seventh Scientific and Technical Conference. 2018. pp. 47-51.Власов А.И., Подорин А.А., Малеваный А.Ю., Лаханкин Е.А. Применение визуальных моделей для оценки потребности локомотивов и локомотивных бригад с учетом индивидуальных особенностей железнодорожных полигонов. Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2020. № 2 (66). С. 92-100.Vlasov A.I., Podorin A.A., Malevany A.Yu., Lakhankin E.A. Application of visual models to assess the needs of locomotives and locomotive crews taking into account the individual characteristics of railway polygons. Modern technologies. System analysis. Modeling. 2020. No. 2 (66). pp. 92-100.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.