Анализ влияния коррекции интенсивности движения транспортного потока на возможность непрерывного проезда светофорных объектов
Аннотация
В настоящей статье изложен вопрос рассмотрения проблемы проезда участков дороги, содержащих светофоры. Проведены исследования интенсивности изменения дорожного движения в городе Ногинске (Богородский городской округ Московской области) в период пандемии Covid-19. В результате исследования удалось получить графики зависимости интенсивности движения при проезде светофоров по маршруту. Указан предполагаемый способ усиления проездного трафика светофорных объектов.
Об авторах
И. А. Башмаков
Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет
Россия
Россия
к.т.н., доц., доцент кафедры «Менеджмент» МАДИ, AuthorID: 768465
В. А. Володина
Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет
Россия
Россия
магистрант, инженер кафедры «Менеджмент» МАДИ, AuthorID: 768465
Список литературы
1. Эвленов Р. Г., Игитов Ш. М., Мурадалиев З. З. Анализ существующей системы транспортных потоков и рекомендации по рационализации схем движения транспортных потоков //Актуальные проблемы и перспективы развития дорожно-транспортного комплекса. – 2017. – С. 173-173.
2. Khabibullina E. L., Sysoev A. S. Forming Production Rules in Intelligent Transportation System to Control Traffic Flow. – 2020.
3. Salazar M. et al. On the interaction between autonomous mobility-on-demand and public transportation systems //2018 21st International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC). – IEEE, 2018. – С. 2262-2269.
4. Avătămăniței S. A. et al. Experimental evaluation of traffic light to vehicle visible light communications in snowfall conditions //2020 7th International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT). – IEEE, 2020. – Т. 1. – С. 693-696.
5. Агержанокова Д. К. Моделирование интенсивности движения транспортных процессов на перекрестке с двухполосным движением //Студенческий форум. – 2020. – №. 2-1. – С. 49-50.
6. Воробьев А. Л. Один из путей решения проблемы дорожных заторов методами стандартизации. – 2017.
7. Ao G. C., Chen H. W., Zhang H. L. Discrete analysis on the real traffic flow of urban expressways and traffic flow classification //Advances in Transportation Studies. – 2017. – Т. 1.
8. Agafonov A. Traffic flow prediction using graph convolution neural networks //2020 10th International Conference on Information Science and Technology (ICIST). – IEEE, 2020. – С. 91-95.
9. Naumova N. A., Naumov R. A. A Method of Solving Some Optimization Problems for Dynamic Traffic Flow Distribution //International Review on Modelling and Simulations. – 2018. – Т. 11. – №. 4. – С. 245-251.
10. Демин А. Ю., Ваньков Н. Н. Оценка интенсивности движения транспортных средств и ее влияние на безопасность дорожного движения //Наука и практика. – 2016. – №. 1. – С. 40-43.
Рецензия
Для цитирования:
Башмаков И.А., Володина В.А. Анализ влияния коррекции интенсивности движения транспортного потока на возможность непрерывного проезда светофорных объектов. Логистика и управление цепями поставок. 2023;20(2):23-32.
For citation:
Bashmakov I.A., Volodina V.A. Analysis of the effect of traffic intensity correction on the possibility of continuous passage of traffic light objects. Logistics and Supply Chain Management. 2023;20(2):23-32. (In Russ.)
Просмотров:
23
Послать статью по эл. почте 