Геоинформационное моделирование при управлении перевозками
Аннотация
Цель работы исследование применения геоинформационного моделирования в управлении перевозочными процессами. Дан сравнительный анализ логистических и геоинформационных технологий. Отмечены общие области применения. Дана систематика технологий логистики и показано применение геоинформатики для этих областей. Показано, что в условиях цифровизации транспорта и логистики цифровое моделирование в геоинформатике подходит для реализации цифровых логистических технологий. Геоинформационное моделирование включает цифровые и не цифровые методы и этим объединяет цифровую и не цифровую логистику. Геоинформационное моделирование в логистике позволяет создавать более надежные планы перевозок и накапливать опыт выполнения перевозок в сложных условиях.
Об авторе
И. А. Дубчак
ФГАОУ ВО Российский университет транспорта (РУТ МИИТ)
Россия
Россия
Дубчак И.А. ― начальник управления новых проектов и технологий
Список литературы
1. Markelov V.M. Application Geodata in Logistics // European Researcher. 2012, (33), № 11-1. pp 1835-1837.
2. Шеховцов Р. В. Сервисная логистика //Ростов-на-Дону: Изд-во АПСН СКНЦ ВШ. – 2003. -240c.
3. Маркелов В.М. Логистика и пространственная экономика // Славянский форум. - 2013. - 1(3). - с.91-95.
4. Маркелов В.М. Пространственная информация как фактор управления // Государственный советник. – 2013. - №4. – с 34-38.
5. Палагин Ю. И. Логистика—планирование и управление материальными потоками. – СПб.: Политехника, 2012. - 286 с.
6. Коваленко Н.И. Интеграция геоинформатики и логистики // Перспективы науки и образования- 2014. - №6. - с. 26-30.
7. Цветков В. Я. Геоинформационный морфизм. Образовательные ресурсы и технологии. 2024. № 4 (49). С. 84-91.
8. Хазанова Л. Э. Логистика. Методы и модели управления материальными потоками - М.: БЕК, 2003. - 113 c.
9. Haralambides H. E. Gigantism in container shipping, ports and global logistics: a timelapse into the future //Maritime Economics & Logistics. – 2019. – Т. 21. – №. 1. – С. 1-60.
10. Selviaridis K., Norrman A. Performance-based contracting for advanced logistics services: challenges in its adoption, design and management //International Journal of Physical Distribution & Logistics Management. – 2015.
11. Uusitalo J. A framework for CTL method-based wood procurement logistics //International Journal of Forest Engineering. – 2005. – Т. 16. – №. 2. – С. 37-46.
12. Konstantakopoulos G. D., Gayialis S. P., Kechagias E. P. Vehicle routing problem and related algorithms for logistics distribution: A literature review and classification //Operational research. – 2022. – Т. 22. – №. 3. – С. 2033-2062.
13. Xu J., Shi Y., Zhao S. Reverse logistics network-based multiperiod optimization for construction and demolition waste disposal //Journal of Construction Engineering and Management. – 2019. – Т. 145. – №. 2.
14. Prajapati H., Kant R., Shankar R. Bequeath life to death: State-of-art review on reverse logistics //Journal of cleaner production. – 2019. – Т. 211. – С. 503-520.
15. Baah C., Jin Z., Tang L. Organizational and regulatory stakeholder pressures friends or foes to green logistics practices and financial performance: investigating corporate reputation as a missing link //Journal of cleaner production. – 2020. – Т. 247.
16. Wegelius-Lehtonen T. Performance measurement in construction logistics //International journal of production economics. – 2001. – Т. 69. – №. 1. – С. 107-116.
17. Лёвин Б. А., Ефимова О. В. Цифровая логистика и электронный обмен данными в грузовых перевозках //Мир транспорта. – 2017. – Т. 15. – №. 2. – С. 142-149.
18. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Цифровая железная дорога: принципы и технологии // Мир транспорта. - 2018. - Т. 16. - №3 (76). - с. 50-61.
19. Dolgy A.I., Rozenberg I.N., Tsvetkov V.Ya. Spatial logic in process of unmanned vehicle operation // В сборнике: AIP Conference Proceedings. Melville, New York, United States of America, 2021.
20. Братусь, Н. В. Формальные модели информационной определенности и неопределенности в информационном поле / Н. В. Братусь, А. В. Рачков // Образовательные ресурсы и технологии. – 2025. – № 2(51). – С. 85-92.
21. Цветков В. Я., Маркелов В.М. Применение цифровых моделей в логистике // Геодезия и картография. - 2013. - №7. - с.59-62.
22. Цветков В.Я. Интеллектуализация транспортной логистики // Железнодорожный транспорт. - 2011. - № 4. – с. 38-40.
23. Савиных В.П., Цветков В.Я. Развитие методов искусственного интеллекта в геоинформатике // Транспорт Российской Федерации. - 2010. -№ 5. - с.41-43.
24. Бучкин Д.В. Состояние и развитие интеллектуальных ГИС // Информация и космос. 2020. - №3. –с .119-123.
25. Майоров А.А., Цветков В.Я., Маркелов В.М. Геоинформационный подход в логистике // Геодезия и аэрофотосъемка, - 2012.- №6. - с. 93-97.
Рецензия
Для цитирования:
Дубчак И.А. Геоинформационное моделирование при управлении перевозками. Логистика и управление цепями поставок. 2025;22(4):4-14.
For citation:
Dubchak I.A. Geoinformation modeling in transportation management. Logistics and Supply Chain Management. 2025;22(4):4-14. (In Russ.)
Просмотров:
10
Послать статью по эл. почте 