Цель работы исследование применения геоинформационного моделирования в управлении перевозочными процессами. Дан сравнительный анализ логистических и геоинформационных технологий. Отмечены общие области применения. Дана систематика технологий логистики и показано применение геоинформатики для этих областей. Показано, что в условиях цифровизации транспорта и логистики цифровое моделирование в геоинформатике подходит для реализации цифровых логистических технологий. Геоинформационное моделирование включает цифровые и не цифровые методы и этим объединяет цифровую и не цифровую логистику. Геоинформационное моделирование в логистике позволяет создавать более надежные планы перевозок и накапливать опыт выполнения перевозок в сложных условиях.

Cтатья исследует риски, возникающие в логистических цепочках в современных условиях цифровизации транспорта и появлении цифровой среды. Введены понятия «уровень риска», «логистическая ситуация» и «рисковая ситуация». Раскрывается содержание этих понятий. Дан анализ развития и состояния цифровой среды применительно к логистическим рискам. Показано влияние цифровой среды на логистические риски. Вводится и раскрывается содержание понятия «цифровые логистические риски». Описаны виды цифровых рисков в сфере логистики. Описаны особенности политики управления рисками. Показано различие в управлении рисками цепочки поставок при реактивной и проактивной методике. Отмечено значение машинного обучения как метода управления рисками. Дана систематика причин возникновения цифровых логистических рисков.

Настоящая статья посвящена исследованию метрик эффективности и критериев оценки интеллектуальных систем управления транспортной логистикой в условиях цифровой трансформации. Рассматривается эволюция показателей производительности логистических операций от традиционных к комплексным многофакторным индикаторам. Анализируется трехуровневая система KPI для интеллектуальных транспортных систем, включающая уровни развертывания, операционной эффективности и результатов. Особое внимание уделяется методологическим подходам к оценке влияния цифровых технологий и инструментам мониторинга качества логистических услуг в реальном времени. Выявляется необходимость разработки унифицированной методики для преодоления методологических пробелов и формирования отраслевых стандартов оценки.

Электронные навигационные пломбы (далее ЭНП) - многоразовое средство идентификации на основе технологии глобальной навигационной спутниковой системы «ГЛОНАСС». Пломба обеспечивает контроль целостности перевозок по территории Российской Федерации в режиме online. Данные устройства играют ключевую роль в обеспечении контроля над санкционным транзитом через территорию Российской Федерации, гарантируя прозрачность и безопасность перевозок.

В статье рассматривается применение среды имитационного моделирования AnyLogic для исследования и оптимизации работы регулируемого перекрестка. Основная цель исследования — разработка и сравнительный анализ двух альтернативных алгоритмов адаптивного светофорного управления. Предлагаемые алгоритмы в режиме реального времени анализируют совокупность показателей транспортного потока (интенсивность, длину очереди, время ожидания) и на этой основе динамически регулируют продолжительность фаз светофорного цикла. Это позволяет провести виртуальные испытания алгоритмов в контролируемых условиях, объективно оценить их эффективность по ключевым метрикам (пропускная способность, среднее время задержки транспорта) и выявить наиболее устойчивый и производительный метод управления для различных сценариев загрузки. Статья представляет интерес для специалистов в области интеллектуальных транспортных систем (ИТС), инженеров организации дорожного движения, а также для исследователей и студентов, занимающихся вопросами моделирования и оптимизации городской мобильности. Результаты исследования могут быть использованы для практического обоснования внедрения адаптивных систем на проблемных перекрестках, дальнейшей разработки и калибровки более сложных алгоритмов управления, создания цифровых двойников транспортных узлов для планирования и принятия решений.