Разработка показателей оценки ведения радиообмена по средствам интеллектуального анализа регламента служебных переговоров
Аннотация
Работа посвящена разработке системы количественных и качественных показателей для оценки эффективности радиопереговоров на железнодорожных станциях. Представлены ключевые показатели, такие как общее время радиообмена, количество нарушений и транспортных происшествий. Модель множественной линейной регрессии позволяет прогнозировать количество нарушений на основе радиообмена, что способствует повышению безопасности и оптимизации работы станций.
Об авторе
Г. М. Лысов
Российский университет транспорта
Россия
Россия
асистент кафедры ««Железнодорожные станции и транспортные узлы» Института управления и цифровых технологий».
Список литературы
1. Малинский, С. В. Интеллектуальный анализ регламента служебных переговоров на железнодорожном транспорте РФ на базе современных транскрибаторов / С. В. Малинский, К. А. Чернышев, Г. М. Лысов // Транспортное дело России. – 2023. – № 6. – С. 393-397. – DOI: 10.52375/20728689_2023_6_393. – EDN: PEBMFF.
2. Чернышев, К. А. Транскрибация по методу Whisper и выделение паттернов в задаче анализа регламента служебных переговоров на железнодорожном транспорте Российской Федерации / К. А. Чернышев, Г. М. Лысов // Транспортное дело России. – 2023. – № 5. – С. 305-307. – DOI: 10.52375/20728689_2023_5_305. – EDN: FPTOFE.
3. Чернышев, К. А. Программно-аппаратный комплекс для анализа служебных переговоров / К. А. Чернышев, Г. М. Лысов // Фёдор Петрович Кочнев - выдающийся организатор транспортного образования и науки в России: Труды международной научно-практической конференции, Москва, 22–23 апреля 2021 года / Отв. редактор А.Ф. Бородин, сост. Р.А. Ефимов. – Москва: Российский университет транспорта, 2021. – С. 406-410. – EDN: RHIOBJ.
4. Создание систем технической помощи в интеллектуальной транспортной системе // Организация дорожного движения и безопасность на дорогах европейских городов: материалы Международной молодежной научно-практической конференции, Орел, 23 апреля 2014 года / Чешский технический университет в Праге, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет - УНПК». – Орел: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Государственный университет - учебно-научно-производственный комплекс», 2014. – P. 53-59. – EDN UTHTVD.
5. Быков, И. Ю. Нейронные системы и искусственный интеллект в интеллектуальных транспортных системах / И. Ю. Быков, В. В. Козлов // Мехатроника, автоматизация и управление на транспорте : Материалы V Всероссийской научно-практической конференции, Самара, 26–27 января 2023 года. – Самара: Самарский государственный университет путей сообщения, 2023. – С. 243-245. – EDN: WDKVGT.
6. Малинский, С. В. интеллектуальный транскрибатор для автоматического контроля за разглашением персональных данных / С. В. Малинский, И. К. Духов, А. А. Мартемьянова // Цифровые технологии и решения в сфере транспорта и образования : материалы II Национальной научно-практической конференции, Москва, 07 декабря 2023 года. – Москва: Российский университет транспорта, Белый ветер, 2023. – С. 110-116. – EDN: FTBFBO.
7. Малинский, С. В. интеллектуальная система контроля за разглашением персональных данных / С. В. Малинский, И. К. Духов, А. А. Мартемьянова // Интеллектуальные транспортные системы : Материалы III Международной научно-практической конференции, Москва, 30 мая 2024 года. – Москва: Российский университет транспорта (МИИТ), 2024. – С. 678-686. – DOI: 10.30932/9785002446094-2024-678-686. – EDN: OOAVUB.
8. Вопросы совершенствования транспортной отрасли в условиях развития подключённых транспортных средств / Д. В. Капский, С. В. Богданович, П. В. Куренков, Н. А. Филиппова // Интеллект. Инновации. Инвестиции. – 2024. – № 3. – С. 64-73. – DOI: 10.25198/2077-71752024-3-64. – EDN: JIPRZJ.
9. Повышение безопасности функционирования железнодорожных станций при автоматизации, интеллектуализации, цифровизации и логистизации станционных процессов / П. В. Куренков, С. А. Филипченко, А. В. Астафьева, Д. Ю. Левин // Проблемы безопасности на транспорте : Материалы XI Международной научно-практической конференции, Гомель, 25–26 ноября 2021 года / Под общей редакцией Ю.И. Кулаженко. Том Часть 2. – Гомель: Учреждение образования «Белорусский государственный университет транспорта», 2021. – С. 229-231. – EDN LHHICF.
10. Интеллектуальная система мониторинга измерений в системах управления технологическими процессами / А. В. Костандян, С. С. Горбунов, А. Ф. Егоров, В. В. Сидоров // Математические методы в технологиях и технике. – 2022. – № 1. – С. 21-25. – DOI: 10.52348/27128873_MMTT_2022_1_21. – EDN: WHZZZL.
Рецензия
Для цитирования:
Лысов Г.М. Разработка показателей оценки ведения радиообмена по средствам интеллектуального анализа регламента служебных переговоров. Логистика и управление цепями поставок. 2024;21(3):25-32.
For citation:
Lysov G.M. Development of indicators for assessing radio communications through intelligent analysis of service communications regulations. Logistics and Supply Chain Management. 2024;21(3):25-32. (In Russ.)
Просмотров:
32
Послать статью по эл. почте 