Интеллектуальное управление транспортной логистикой: метрики эффективности и крите рии оценки в эпоху цифровой трансформации
Аннотация
Настоящая статья посвящена исследованию метрик эффективности и критериев оценки интеллектуальных систем управления транспортной логистикой в условиях цифровой трансформации. Рассматривается эволюция показателей производительности логистических операций от традиционных к комплексным многофакторным индикаторам. Анализируется трехуровневая система KPI для интеллектуальных транспортных систем, включающая уровни развертывания, операционной эффективности и результатов. Особое внимание уделяется методологическим подходам к оценке влияния цифровых технологий и инструментам мониторинга качества логистических услуг в реальном времени. Выявляется необходимость разработки унифицированной методики для преодоления методологических пробелов и формирования отраслевых стандартов оценки.
Об авторе
Н. В. Чернышев
ФГАОУ ВО Российский университет транспорта (РУТ МИИТ)
Россия
Россия
Чернышев Н.В. ― аспирант кафедры: "Логистика и управление транспортными системами"
Список литературы
1. Багинова, В. В. Применение алгоритмов маршрутизации агента при разработке дискретно-событийных имитационных моделей с использованием инструментов железнодорожной библиотеки Anylogic / В. В. Багинова, Д. В. Кузьмин // Вестник Уральского государственного университета путей сообщения. – 2023. – № 2(58). – С. 109-118. – DOI 10.20291/2079-0392-2023-2-109-118. – EDN PZILTM.
2. Бизнес. Образование. Экономика : Сборник статей Международной научно-практической конференции, Минск, 01–02 апреля 2021 года / Редколлегия: В.В. Манкевич [и др.]. – Минск: Государственное учреждение образования "Институт бизнеса Белорусского государственного университета", 2021. – 742 с. – ISBN 978-985-7214-47-1. – EDN ISFLDD.
3. Как компании оценивают качество логистики с помощью ШЕДЕКС: критерии нашей эффективности. — Текст : электронный // ШЕДЕКС: Программа для планирования маршрутов по ... : [сайт]. — URL: https://schedex.ru/kriterii-nashei-effektivnosti.
4. Иванова Любовь Николаевна, Иванов Сергей Евгеньевич Методы оптимизации и алгоритм маршрутизации в транспортной логистике // ЭПИ. 2024. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-optimizatsii-i-algoritm-marshrutizatsii-v-transportnoy-logistike (дата обращения: 13.11.2025).
5. Изюмский, А. А. Интеллектуальные транспортные системы : учебное пособие / А. А. Изюмский, И. С. Сенин, С. В. Коцурба. — Краснодар : КубГТУ, 2024. — 235 с. — ISBN 978-5-8333-1360-2. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/478295 (дата обращения: 13.11.2025). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
6. Кархова Ирина Юрьевна Применение цифровых технологий в логистике // Российский внешнеэкономический вестник. 2025. №7. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-tsifrovyh-tehnologiy-v-logistike (дата обращения: 13.11.2025).
7. Коротеева М. М. ВЛИЯНИЕ ИНДУСТРИИ 4.0 НА ФОРМИРОВАНИЕ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ СТРАТЕГИИ ПРЕДПРИЯТИЙ-УЧАСТНИКОВ ВЭД // Мировая наука. 2025. №2 (95). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-industrii-4-0-na-formirovanie-logisticheskoy-strategii-predpriyatiy-uchastnikov-ved (дата обращения: 13.11.2025).
8. Кривякин К. С., Макаров Н. Н., Полухина А. А. Методика оценки эффективности логистической деятельности предприятия // ЭКОНОМИНФО. 2018. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metodika-otsenki-effektivnosti-logisticheskoy-deyatelnosti-predpriyatiya (дата обращения: 13.11.2025).
9. Кузьмин, Д. В. Дискретно-событийная имитационная модель работы перекрестка / Д. В. Кузьмин, В. В. Багинова // Академик Владимир Николаевич Образцов основоположник транспортной науки : труды международной научно-практической конференции, посвященной 125-летию университета, Москва, 22 октября 2021 года. – Москва: Российский университет транспорта, 2021. – С. 487-497. – DOI 10.47581/2022/Obrazcov.65. – EDN TJOCUB.
10. Кузьмин Д. В., Багинова В. В., Краснобаев Д. А., Мусатов Д. В. РАЗРАБОТКА ИМИТАЦИОННОЙ ДИСКРЕТНО-СОБЫТИЙНОЙ МОДЕЛИ ТРАНСПОРТНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНСТРУМЕНТОВ ОПТИМИЗАЦИИ // T-Comm. 2023. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razrabotka-imitatsionnoy-diskretno-sobytiynoy-modeli-transportnoy-infrastruktury-s-ispolzovaniem-instrumentov-optimizatsii (дата обращения: 13.11.2025).
11. Никитин Владислав Сергеевич ИССЛЕДОВАНИЕ ROI DIGITAL МАРКЕТИНГОВЫХ КАНАЛОВ ДЛЯ ОПТИМАЛЬНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РЕКЛАМНОГО БЮДЖЕТА // Практический маркетинг. 2024. №3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/issledovanie-roi-digital-marketingovyh-kanalov-dlya-optimalnogo-ispolzovaniya-reklamnogo-byudzheta (дата обращения: 13.11.2025).
12. Оленцевич, В. А. Современное состояние и проблемы развития транспортно-логистической системы России / В. А. Оленцевич, В. В. Горшков, В. С. Брытков // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. – 2024. – № 1(81). – С. 103-112. – DOI 10.26731/1813-9108.2024.1(81).103-112. – EDN KHSIAH.
13. Плотникова, А. В. Основные показатели эффективности логистики / А. В. Плотникова // Наука XXI века: актуальные направления развития. – 2019. – № 1-2. – С. 23-25. – EDN TSSMGV.
14. Полтавская, Ю. О. Определение показателей оценки эффективности интеллектуальных транспортных систем / Ю. О. Полтавская // Сборник научных трудов Ангарского государственного технического университета. – 2022. – № 19. – С. 130-137. – EDN SRVWLE.
15. Сафиуллин Равиль Нуруллович, Сафиуллин Руслан Равиллович, Парра Ариас Сунильда МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЙ ПОДХОД ИНТЕГРАЛЬНОЙ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ВНЕДРЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ПЕРЕВОЗОЧНЫЙ ПРОЦЕСС ПАССАЖИРСКОГО ТРАНСПОРТА // ТТПС. 2024. №1 (67). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metodologicheskiy-podhod-integralnoy-otsenki-effektivnosti-vnedreniya-intellektualnyh-tehnologiy-v-perevozochnyy-protsess (дата обращения: 13.11.2025).
16. Щербаков, В.В. Интеллектуальные системы управления логистикой и цепочками поставок: монография / В.В. Щербаков, А.В. Щербакова. — СПб.: СПбПУ, 2023. — 384 с. — ISBN 978-5-7422-7851-2. Проверка: РИНЦ, ЭБС СПбПУ.
Рецензия
Для цитирования:
Чернышев Н.В. Интеллектуальное управление транспортной логистикой: метрики эффективности и крите рии оценки в эпоху цифровой трансформации. Логистика и управление цепями поставок. 2025;22(4):24-39.
For citation:
Chernyshev N.V. Intelligent Transport Logistics Management: performance metrics and evaluation criteria in the era of digital transformation. Logistics and Supply Chain Management. 2025;22(4):24-39. (In Russ.)
Просмотров:
10
Послать статью по эл. почте 