Цифровые логистические риски
Аннотация
Cтатья исследует риски, возникающие в логистических цепочках в современных условиях цифровизации транспорта и появлении цифровой среды. Введены понятия «уровень риска», «логистическая ситуация» и «рисковая ситуация». Раскрывается содержание этих понятий. Дан анализ развития и состояния цифровой среды применительно к логистическим рискам. Показано влияние цифровой среды на логистические риски. Вводится и раскрывается содержание понятия «цифровые логистические риски». Описаны виды цифровых рисков в сфере логистики. Описаны особенности политики управления рисками. Показано различие в управлении рисками цепочки поставок при реактивной и проактивной методике. Отмечено значение машинного обучения как метода управления рисками. Дана систематика причин возникновения цифровых логистических рисков.
Ключевые слова
Об авторе
В. Я. Цветков
ФГАОУ ВО Российский университет транспорта (РУТ МИИТ)
Россия
Россия
Цветков В.Я. ― профессор, доктор технических наук, Заместитель директора юридического института по научной работе
Список литературы
1. Hwang T., Youn I. H. Collision Risk Situation Clustering to Design Collision Avoidance Algorithms for Maritime Autonomous Surface Ships //Journal of Marine Science and Engineering. – 2022. – Т. 10. – №. 10. – С. 1381.
2. Zhang W. et al. Towards a Convolutional Neural Network model for classifying regional ship collision risk levels for waterway risk analysis //Reliability Engineering & System Safety. – 2020. – Т. 204. – С. 107127.
3. Chiarella M. L. Digital markets act (DMA) and digital services act (DSA): New rules for the EU digital environment //Athens JL. – 2023. – Т. 9. – С. 33
4. Communication from the Commission to the European Parliament, the Council, the European Economic and Social Committee and the Committee of the Regions, Shaping Europe’s digital future, 19 February 2020, COM (2020) 67 final
5. Afzal J. Best Practice of Digital Laws and Digital Justice //Implementation of Digital Law as a Legal Tool in the Current Digital Era. – Singapore : Springer Nature Singapore, 2024. – С. 95-120.
6. Gorodov O. A. Digital law as a sub-branch of information law //Law and the digital economy. – 2021. – Т. 1. – С. 36-43.
7. Luo Y. A general framework of digitization risks in international business //Journal of international business studies. – 2021. – Т. 53. – №. 2. – С. 344.
8. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Цифровая железная дорога: принципы и технологии // Мир транспорта. - 2018. - Т. 16. - №3 (76). - с. 50-61.
9. Steele H., Roberts C. Towards a sustainable digital railway //Sustainable Railway Engineering and Operations. – Emerald Publishing Limited, 2022. – С. 239-263.
10. Нестеров Е.А., Цветков В.Я. Информационные коммуникационные риски цифрового развития // Транспортное право и безопасность. 2023. № 2 (46). С. 58-65
11. Schroeder M., Lodemann S. A systematic investigation of the integration of machine learning into supply chain risk management //Logistics. – 2021. – Т. 5. – №. 3. – С. 62
12. Господинов, С. Г. Особенности информационного каскадного моделирования коммуникационной среды // Образовательные ресурсы и технологии. – 2023. – № 4(45). – С. 62-69.
13. Цветков В.Я. Информационное каскадирование при управлении перевозками. // Логистика и управление транспортными системами. - 2023. - Т. 20, №3 (108). - С. 13-22
14. Бекжанова С.Е., Машанло А., Юсупов А. Инновационные подходы к управлению логистически¬ми рисками в Республике Казахстан // Логистика и управление цепями поставок. - 2023. - Т. 20, №4 (109). - С. 66-76
15. Gan Q. A logistics distribution route optimization model based on hybrid intelligent algorithm and its application //Annals of Operations Research. – 2022. – С. 1-13.
16. Luyen L. A., Thanh N. V. Logistics service provider evaluation and selection: Hybrid SERVQUAL–FAHP–TOPSIS model //Processes. – 2022. – Т. 10. – №. 5. – С. 1024.
17. Hamidi S. M. M. et al. A three-stage digital maturity model to assess readiness for blockchain implementation in the maritime logistics industry //Journal of Industrial Information Integration. – 2024. – Т. 41.
18. Yang M. et al. Supply chain risk management with machine learning technology: A literature review and future research directions //Computers & Industrial Engineering. – 2023. – Т. 175.
19. Братусь, Н. В., Рачков А.В. Формальные модели информационной определенности и неопределенности в информационном поле // Образовательные ресурсы и технологии. – 2025. – № 2(51). – С. 85-92.
Рецензия
Для цитирования:
Цветков В.Я. Цифровые логистические риски. Логистика и управление цепями поставок. 2025;22(4):15-23.
For citation:
Tsvetkov V.Ya. Digital logistics risks. Logistics and Supply Chain Management. 2025;22(4):15-23. (In Russ.)
Просмотров:
12
Послать статью по эл. почте 