В статье рассматриваются вопросы оптимизации бизнес-процессов в сети распределения при доставке готовой продукции от поставщика в условиях риска и неопределенности, что существенно влияет на качество логистического обслуживания. Рассматривается классификация логистических рисков, методы их анализа и оценки с целью дальнейшего нивелирования. В статье выделены основные проблемы торговых компаний в сети распределения готовой продукции, связанные с невыполнением договорных обязательств, браком продукции, недостатком информационных технологий между контрагентами, что приводит к увеличению логистических издержек и снижению качества логистического сервиса. Для решения проблемы рассматриваются методы управления рисками: страхование груза, внедрение электронного документооборота, применение технологий для безопасности транспортировки и повышение компетентности сотрудников организации. Предлагаемые современные технологии позволят минимизировать риски, повысить конкурентоспособность и клиентоориентированность, а также оптимизировать транспортно-логистические процессы в сети распределения торговых компаний.

В данной работе рассматривается дискретно-событийная модель работы инфра- структуры пассажирского транспорта на примере станции московского метрополитена. Данная модель позволяет подробно изучать процессы и поведение объекта моделирования в рамках вы- бранной станции метро. Разработанная модель состоит из функциональных блоков диаграммы процесса, элементов управления, инфографики, а также различных других элементов позволя- ющих в точности воссоздать выбранный объект. С моделью был проведён ряд экспериментов с целью выявления показателей на которые необходимо обратить внимание при оптимизации. Были использованы следующие инструменты: программная среда моделирования AnyLogic, объ- ектно-ориентированный язык программирования Java.

Контейнерные перевозки в современных условия исключительно востребованы со стороны производителей контейнеропригодных товаров и экспедиторов. Прежде всего, это объясняется тем, что потенциальному грузоотправителю ясно и понятно какая регулярность контейнерных перевозок в выбранном направлении, а также цена перевозки на ближайшие недели и даже месяцы. Эта информация позволяет планировать объем производства продукции, которую планируется перевезти в регион сбыта. В представленной статье дана оценка объемов контейнерных перевозок за 12 месяцев 2023 и 2024 годов, раскрываются причины возникновения дисбаланса спроса и предложения на фитинговые платформы и контейнеры в отдельные промежутки времени на сети российских железных дорог, представлена динамика изменений мировых трендов входящих и исходящих мировых контейнерных потоков с 2018 по 2025 годы. В заключении статьи, на основании специфики формирования контейнерах поездов свыше 6000 км., предлагаются рекомендации по адаптированию к мировым трендам потоков груженых и порожних контейнеров с целью минимизации возможных простоев фитинговых платформ и контейнеров, связанных с ситуацией дисбаланса подвижного состава на рынке перевозок в контейнерном сообщении.

Целью данной статьи является поиск решений по оптимизации контейнерных железнодорожных перевозок грузов из Китая в Российскую Федерацию на фоне трудностей, возникающих на протяжении 2024 года. В задачи статьи входит анализ доли рынка китайских поставщиков, оценка объёмов контейнерных перевозок железнодорожным транспортом между двумя странами, рассмотрение текущей инфраструктуры на железной дороге, разработка конкретных решений для снижения транзитного времени перевозки и повышения прогнозируемости сроков доставки. Результаты статьи могут иметь практическое применение для российских импортёров, перевозчиков и экспедиторов с точки зрения понимания текущей ситуации в железнодорожных перевозках для разработки собственных решений по перевозке грузов.

В статье представлен опыт разработки и внедрения инструмента мониторинга запасов на крупном промышленном предприятии — ПВ ООО «Фирма «Техноавиа», специализирующемся на производстве средств индивидуальной защиты (СИЗ). Рассмотрены теоретические основы управления запасами, включая ABC/XYZ-анализ, классификацию запасов и современные подходы к логистическому планированию. Практическая часть включает анализ текущей системы управления запасами, выявление проблем, связанных с человеческим фактором и образованием неликвидов, а также описание разработанного Excel-отчёта, позволяющего визуализировать статусы запасов по ключевым параметрам: оборачиваемость, сезонность, ответственность менеджеров